كشفت منصة VideoCardz عن معلومات جديدة تتعلق بشركتي AMD وابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تم الإعلان عن منصتين جديدتين تحملان اسم RyzenClaw وRadeonClaw، وهما مصممتان لتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي محليًا على أجهزة الكمبيوتر التي تعتمد على معالجات Ryzen AI Max+ وبطاقات Radeon المتطورة، وبهذا يمكن للمستخدمين الاعتماد على هذه الأجهزة بدلاً من استخدام خدمات السحابة.
مفهوم “حاسب الوكيل”
تقدم AMD مفهومًا جديدًا تحت مسمى “حاسب الوكيل” Agent Computer، حيث يكون الوكيل الذكاء الاصطناعي هو المستخدم الأساسي، مما يعني أن هذه الحواسب صممت لتكون قادرة على تنفيذ المهام والتطبيقات بشكل مستمر وفعال، مما يوفر تجربة استخدام أكثر سلاسة للمستخدمين.
تشغيل OpenClaw على Ryzen AI Max
تستند منصة RyzenClaw على معالج Ryzen AI Max+ الذي يأتي مع ذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت، وهو ما تعتبره AMD ضروريًا لتشغيل نماذج لغوية ضخمة ووكلاء متعددة دون حدوث أي اختناق في الذاكرة. تفيد AMD بأن هذه الذاكرة مقسمة بحيث يتم تخصيص حوالي 96 جيجابايت كـ”ذاكرة رسومية متغيرة” لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عبر منصة OpenClaw، بينما تُخصص السعة المتبقية للنظام والتطبيقات الأخرى.
تشير الأرقام التي نشرتها AMD إلى أن إعداد RyzenClaw القائم على Ryzen AI Max+ مع 128 جيجابايت ذاكرة موحدة يمكنه تشغيل نموذج Qwen 3.5 35B A3B محليًا، بمعدل يصل إلى 45 رمزًا (Token) في الثانية، ويعالج 10 آلاف رمز إدخال في حوالي 19.5 ثانية، مع دعم نافذة سياق تصل إلى 260 ألف رمز، مما يتيح تشغيل حتى ستة وكلاء ذكاء اصطناعي في نفس الوقت.
RadeonClaw: أداء أسرع مع Radeon AI Pro R9700
تظهر تقارير من مصادر صينية وروسية أن منصة RadeonClaw تعتمد على بطاقة Radeon AI Pro R9700، التي تأتي مع ذاكرة رسومية سعتها 32 جيجابايت، مما يختلف عن الاعتماد على الذاكرة الموحدة الكبيرة في المعالج. هذا المسار يوفر أداءً أعلى في السرعة، حيث يمكن لنفس نموذج Qwen 3.5 35B A3B أن يحقق نحو 120 رمزًا في الثانية، ويعالج 10 آلاف رمز إدخال في حوالي 4.4 ثانية فقط، مما يجعلها مناسبة للبيئات التي تتطلب استجابة سريعة.
ومع ذلك، أكدت AMD أن هذا الأداء الأسرع يأتي مع بعض القيود، حيث تنخفض نافذة السياق القصوى إلى 190 ألف رمز بدلًا من 260 ألفًا، كما أن النظام في تكوين RadeonClaw يقتصر على تشغيل وكيلين فقط في وقت واحد، على عكس ستة وكلاء في مسار RyzenClaw، مما يعكس اختلافًا في توازن الأداء بين السرعة وعدد الوكلاء المتزامنين.
تشغيل OpenClaw محليًا عبر WSL2 وأدوات مفتوحة المصدر
أوضحت AMD أن منصتي RyzenClaw وRadeonClaw تستهدفان بشكل أساسي تشغيل مشروع OpenClaw مفتوح المصدر محليًا على نظام ويندوز، وهو مشروع مخصص لإدارة “وكلاء” الذكاء الاصطناعي وتنسيق عملهم بشكل متكامل. يتطلب إعداد البيئة تفعيل طبقة WSL2 على ويندوز، مع دعم systemd داخلها، إلى جانب استخدام أدوات مثل LM Studio وLlama.cpp، بحيث تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي داخل بيئة لينكس فرعية بينما يتولى ويندوز إدارة التطبيقات والواجهات.
أكدت AMD أن هذا التكوين يمكن تجهيزه في أقل من ساعة، ويستهدف بشكل أساسي مطوري الذكاء الاصطناعي والمستخدمين المتقدمين الذين يرغبون في تجربة تشغيل الوكلاء محليًا بالكامل مع الاحتفاظ بالقدرة على أتمتة المتصفح وتنفيذ مهام معقدة دون الحاجة لإرسال البيانات إلى خوادم خارجية.
فئة “حاسبات الوكلاء”
تشير AMD إلى أن RyzenClaw وRadeonClaw تأتيان ضمن فئة جديدة من الأجهزة تُعرف باسم Agent Computers، حيث تصفها بأنها حواسب “دائمًا في وضع التشغيل” صُممت ليكون العميل الأساسي عليها وكيل ذكاء اصطناعي يدير التطبيقات والمهام اليومية. تعتمد هذه الفئة على دمج عتاد قوي مثل Ryzen AI Max+ أو Radeon AI Pro مع سعات ذاكرة كبيرة وأنظمة برمجية مهيأة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر بيئة محلية قادرة على تشغيل نماذج كبيرة دون الحاجة للاشتراكات السحابية أو التأخير في الاتصال.
تشير تقارير موازية إلى أن AMD ترى في هذا التوجه خطوة لتقريب تقنيات النماذج الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي من أجهزة المستخدمين، من خلال توفير مواصفات واضحة للأجهزة “الجاهزة للوكلاء” وتقديم أدلة إعداد تفصيلية، مما قد يسهل على المطورين والشركات الصغيرة تبني حلول ذكاء اصطناعي محلية أكثر خصوصية وتحكمًا في البيانات.