في عالم التكنولوجيا المتطور، ظهرت مؤخرًا شركة ناشئة صينية تُدعى ديبسيك، التي أطلقت نموذج الذكاء الاصطناعي المجاني DeepSeek-R1، والذي زعمت أنه ينافس ChatGPT في الأداء، وفي نفس السياق، أعلنت شركة أخرى تُدعى Moonshot AI عن إطلاق نموذجها الجديد Kimi K2 Reasoning، الذي يدعي تفوقه على GPT-5 من OpenAI وClaude Sonnet 4.5 من أنثروبيك في بعض المعايير الأساسية، حيث يتفوق Kimi K2 في اختباري BrowseComp وSeal-O، اللذين يقيسان قدرات التفكير والتصفح للنماذج الذكية، ومع ذلك، يظهر Kimi K2 أداءً أقل في بعض اختبارات البرمجة مقارنة بالنماذج الأخرى، كما أن النموذج مفتوح المصدر ومجاني للاستخدام، بينما ChatGPT Plus وClaude يحتاجان اشتراكًا شهريًا
ما هو Kimi K2؟
Kimi K2 هو نموذج لغوي كبير تم تدريبه باستخدام حوالي 1 تريليون معلمة، وهو مصمم لاستخدام هذه المعلمات بشكل فعال، يعتمد النموذج على تصميم Mixture-of-Experts، مما يعني أنه يتم تفعيل عدد محدد من المعلمات لمعالجة الاستفسارات، حيث يستخدم Kimi K2 ما يصل إلى 32 مليار معلمة في كل مرة، مما يُساهم في سرعة الأداء وتقليل التكاليف، بينما النماذج الكثيفة مثل GPT-5 وClaude Sonnet 4.5 تستخدم عددًا أكبر من المعلمات، مما يزيد من تكاليف الحوسبة.
تُعتبر Moonshot واحدة من الشركات الصينية الناشئة التي طورت نموذجها اللغوي الكبير بتكلفة أقل بكثير من منافسيها في الولايات المتحدة، وفقًا لتقرير CNBC، تم تدريب نموذج Kimi K2 بتكلفة تصل إلى حوالي 4.6 مليون دولار، وعلى الرغم من أن Kimi K2 لا يزال غير منتشر على نطاق واسع، هناك عدة طرق للوصول إليه.
ChatGPT-5-كل-اللي-محتاج.jpg" alt="نموذج ذكاء اصطناعي مجاني متفوق على ChatGPT 5 كل اللي محتاج" title="نموذج ذكاء اصطناعي مجاني متفوق على ChatGPT-5.. كل اللي محتاج تعرفه هنا 2">كيفية استخدام نموذج Kimi K2:
يمكنك الوصول إلى Kimi K2 بعدة طرق، أولها عبر الموقع الرسمي (Kimicom)، حيث يمكنك استخدام واجهة الدردشة الرسمية بعد تسجيل الدخول، مما يتيح لك استخدام النموذج دون قيود على الرموز أو الوقت، كما يمكنك الوصول إليه عبر منصة Hugging Face التي تسمح بتجربة النماذج مفتوحة المصدر، وتوفر مساحة “Kimi K2 Instruct” لتجربة الاستفسارات والحصول على الردود مباشرة في المتصفح، إذا كنت جديدًا على المنصة، يمكنك إنشاء حساب أو تسجيل الدخول بحسابك الحالي.
إذا كنت مبرمجًا وترغب في تكامل النموذج ضمن تطبيقاتك، يمكنك الوصول إلى Kimi K2 من خلال OpenRouter عن طريق إنشاء مفتاح API، ولمن يبحث عن مزيد من التحكم، يمكن استضافة النموذج على أجهزة خاصة، مما يتطلب تنزيل ملفات النموذج من Hugging Face وتشغيله باستخدام أدوات الاستدلال مثل vLLM أو SGLang، توفر هذه الطريقة أداء أسرع مع الحفاظ على خصوصية البيانات، لكنها تتطلب أجهزة قوية مثل GPU كبير وذاكرة رام واسعة.