جدول المحتوى
.
Как применяется искусственный интеллект в журналистике?
Согласно опросу Института исследований политики и развития СМИ (IPS) 2024 года, процент отечественных СМИ, применяющих ИИ, удвоился по сравнению с предыдущим годом, достигнув примерно 64,6%. Однако применение ИИ остается фрагментированным и лишено долгосрочной перспективы. Очень немногие редакции разработали политику в отношении ИИ; большинство сосредоточились только на производстве контента (предложения заголовков, проверка орфографии, создание иллюстраций и т. д.), в то время как ключевые области, которые могли бы совершить прорыв, такие как исследование читателей или развитие бизнеса, не получили достаточных инвестиций.
В сложившейся ситуации определение четкого, гибкого и ответственного направления в эпоху технологий искусственного интеллекта является неотложной задачей для медиаорганизаций. В VnEconomy (журнале Вьетнамской ассоциации экономических наук) вместо того, чтобы полностью полагаться на внешние инструменты генерации ИИ, организация разработала собственный инструмент на основе ИИ. Этот инструмент интегрирован в систему управления контентом (CMS) и способен к высокоскоростной обработке контента, считывая и понимая текст с точностью до 95% всего за 7 секунд, тем самым снижая нагрузку на редакторов и обеспечивая жесткий контроль над контентом.
Выступая на недавно прошедшем в Дананге семинаре «Ответственные журналисты в отношении искусственного интеллекта», журналист Ле Суан Чунг, заместитель главного редактора газеты Tuoi Tre (до июня 2026 года), заявил, что подразделение разработало процедуры и интегрировало ИИ в свою систему управления контентом. Применение ИИ в системе управления контентом помогает поддерживать многие этапы, такие как редактирование, анализ, предложение контента и обработка данных.
Он привёл в пример газету Tuoi Tre , где применение ИИ претерпело значительные изменения. Во время пандемии COVID-19 газета использовала ИИ в качестве альтернативного инструмента (например, AI MC). Но позже ИИ перестал быть чисто функциональным инструментом и стал «помощником», даже «коллегой». Например, на Евро-2024 газета Tuoi Tre использовала ИИ для анализа и прогнозирования результатов матчей. Благодаря возможности использования больших данных до начала матчей, этот инструмент выдавал практически идеально точные прогнозы — чего даже опытному спортивному журналисту было бы сложно добиться.
«Изначально мы использовали ИИ как инструмент. Постепенно, по мере лучшего понимания, мы начали использовать его как помощника. В тот момент мы перестали рассматривать его как машину, а стали воспринимать как хранилище данных, способное мыслить», — поделился журналист Сюань Чунг.
По словам Доан Суан Хиеу, директора Данангского радио и телевидения (DNRT) и председателя Ассоциации городских журналистов, искусственный интеллект (ИИ) представляет собой как возможности, так и вызовы. Рассматривая технологию с точки зрения пользователя, журналист Доан Суан Хиеу считает, что ИИ — это актуальный инструмент, предлагающий совершенно новые возможности. С точки зрения управления, DNRT применяет ИИ в различных аспектах производства контента, в частности, экспериментируя с ведущими с использованием ИИ на крупных мероприятиях, таких как Международный фестиваль фейерверков.
Однако журналист Доан Сюань Хиеу также признал, что нынешнее использование ИИ все еще носит индивидуальный и фрагментарный характер; ни одно ведомство еще не издало никаких официальных процедур или правил, касающихся применения этой технологии.
«Не стоит идеализировать искусственный интеллект».
Эксперты, менеджеры и руководители редакций отмечают, что цифровая трансформация в журналистике не может ограничиваться спонтанным, нецеленаправленным использованием инструментов ИИ без комплексной стратегии.
По словам профессора Нгуен Дык Ана, старшего советника Института коммуникации, культуры и общества (Университет Ван Ланга), основные возможности, которые ИИ открывает для журналистики, включают: оптимизацию времени и энергии, затрачиваемых на работу; увеличение возможностей сбора и анализа данных; лучшее понимание и взаимодействие с аудиторией, что, в свою очередь, создает новые продукты и потоки доходов.
Однако одним из главных ограничений ИИ является отсутствие у него способности к контекстному мышлению, как у настоящего журналиста; его неспособность оценивать информацию и непоследовательность в мышлении из-за его «случайного» механизма.
В частности, ИИ не обладает «эмоциональным интеллектом», необходимым для создания тонких, человекоподобных журналистских историй, и совершенно не имеет представления об этике при принятии решений относительно новостных статей. Это также несёт в себе риск снижения критического мышления и творческих способностей журналистов или злоупотребления ими со стороны злоумышленников для загрязнения информационной среды.
Исходя из этой реальности, профессор Нгуен Дык Ан задал вопрос о том, как правильно внедрять ИИ. В глобальном масштабе эта технология перешла от спорадических экспериментов к поддержке повседневных операционных процессов.
Согласно отчетам, наиболее распространенными приложениями сегодня остаются улучшение контента, перевод, исследования и анализ данных. Это демонстрирует, что большинство новостных организаций еще не полностью «доверили» технологии своей журналистской работе; они используют ИИ лишь для ускорения рутинных задач.
“.
Сегодня вопрос не в том, сделает ли ИИ журналистов ненужными, а в том, как журналистам необходимо трансформироваться, чтобы воспользоваться возможностями и минимизировать риски, связанные с ИИ?
Профессор доктор Нгуен Дык Ан.
Что могут сделать журналисты, чтобы «не потерять себя»?
С точки зрения учебного заведения, доктор Хоанг Ле Тхуи Нга (Университет науки Хюэ) выразила множество опасений, в том числе тревогу по поводу того, что искусственный интеллект постепенно приведет к утрате журналистами их индивидуального стиля. Другой преподаватель также поставил под сомнение направление развития журналистской подготовки. Что требуется от студентов в редакциях, и как университетам следует изменить свои методы обучения, чтобы удовлетворить эти потребности?
Журналист Ле Сюань Чунг отмечает, что ИИ, в конечном счете, — это всего лишь инструмент, помощник, и он не может самостоятельно создать полноценный журналистский материал. Поэтому вместо того, чтобы слишком беспокоиться о замене людей ИИ или о решении механических операционных задач, сейчас основное внимание уделяется качеству журналистской продукции. «Если журналисты злоупотребляют ИИ, это значит, что они теряют себя. Если ИИ выполняет 100% работы, то личность автора исчезает», — подчеркнул журналист Сюань Чунг.
Журналист Нгуен Ван Дьен ( из газеты «Освобождение Сайгона» ), будучи энтузиастом технологий, заявил, что с самого начала активно применял ИИ для повышения производительности и оптимизации процессов. Он привёл пример того, как раньше извлечение аудиофайла занимало много времени, а теперь, благодаря ИИ, эта задача может быть выполнена всего за несколько десятков секунд. Имея более чем 20-летний опыт работы в журналистике и часто используя поисковые системы, он подтвердил, что ИИ оказал революционную поддержку профессионалам. Однако журналист Нгуен Ван Дьен также предостерёг: «При разумном применении эффективность работы значительно повысится; но если журналисты станут самодовольными и позволят ИИ полностью заменить свою работу, это будет действительно пагубно».
Профессор Нгуен Дык Ан считает, что новостным организациям необходимо уделять первостепенное внимание креативности, этике и общественным интересам. «Для Вьетнама приоритетом является не просто „больше ИИ“ в общем смысле, а скорее более разумное его применение: с помощью стратегий, процессов, обучения и ориентации на потребности читателей. Если новостные организации используют ИИ только для ускорения выпуска контента, они добьются лишь повышения эффективности, а не увеличения ценности. Но если они используют ИИ для понимания общества, улучшения продуктов и поддержки журналистских расследований, то ИИ может сделать журналистику сильнее», — отметил профессор Нгуен Дык Ан.
Источник: https://baodanang.vn/tan-dung-co-hoi-giam-thieu-rui-ro-tu-ai-3341244.html

